书名：图像显著性检测算法研究
作者：赵雪专 著
出版社：吉林大学出版社
出版机构：天一文化
出版日期：2018.11
ISBN：978-7-5692-3646-0
开本：小16开
页数：128
作者简介:
赵雪专，男，汉族，河南濮阳人，中共党员，2016年毕业于中国科学院大学，获得博士学位。现任郑州航院计算机学院专职教师，主讲课程有计算机应用基础、C程序设计、软件测试技术等课程。主要研究方向为计算机视觉、机器学习、模式识别等。近年来，主持或参与多项省部级科研项目，发表相关学术论文20余篇。
内容简介:
本研究对基于图像的显著性检测中存在的部分问题进行了深入研究和探索。对人类视觉注意机制以及部分经典的视觉显著性相关理论做了简要概述，对目前的研究现状和一些经典显著性检测算法进行了总结和描述。以对该研究方向的全面调研为基础，以解决目前存在的问题为动机，提出了与问题相对应的三个显著性检测算法。 本研究解决的问题均来自于实际项目需求，通过基于分层的显著性检测算法，能够解决在实际应用中目标及其内部信息的分割问题。通过基于动态视频的联合显著性检测算法，能够解决动态场景中目标的分割问题以及在静态场景中目标的部分运动问题。通过基于多任务深度神经网络模型的显著性目标检测算法，能够解决低对比度场景下的目标分割的完整性问题。
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