作者简介:

祝振媛，中国人民大学信息资源管理学院讲师，硕士生导师，中国人民大学“杰出学者”青年学者。南开大学图书馆学专业本科学位，南京大学图书馆学专业硕士学位，北京大学情报学专业博士学位。2018年于中国人民大学信息资源管理学院从事师资博士后工作，2020年7月入职人大信管学院任教。北京市人文北京研究基地研究员，中国人民大学数字人文研究院研究员。主要研究方向为情报研究、数字人文、文本挖掘等。2010年以来发表学术论文10余篇，参与国家级重大、重点课题4项、横向课题5项，主持课题2项。受邀参加iConference2020、 DADH 2018、ICADL 2011、ICPE 6 等国际会议数次，并多次作学术发言。

内容简介:

随着大数据时代和智能时代的到来，海量数据的分析理念与智能技术的融合改变着情报分析的范式，情报分析中的任务更具有全局性和挑战性，数据源更具有多源性和复杂性，同时也提出了对分析方法集成与创新的急迫性，这些方面共同影响着情报分析理念的转变。面对新任务的挑战，情报分析不能仅依赖传统的学术文献与实地调查结果，需要将更多源的数据纳入到分析中，如国家统计数据、行业统计数据、专利数据、科技成果数据、网络数据、社交媒体数据、政府开放数据等数据被广泛应用于当前的情报分析之中。同时，多源数据融合的大形势要求情报分析方法应用的变化，以单一的方法视角和单源数据去进行研究不足以透析情报分析的本质，需要从多维度的视角去重新审视情报分析，为情报分析带入更多的切入点。本书旨在探究情报融合新形势下，情报分析中任务、数据与方法三个要素的相互作用关系与关联规律，并展开相应的三维模型构建的研究工作，为科学决策提供新的思维模式和方法。